Clave de API gratuita de LLM: qué cubre el crédito de prueba

La respuesta corta: un pequeño bono gratuito, sin plan gratuito

Si buscas una clave de API de LLM gratuita, esta es la versión simple. Este servicio no ofrece un plan gratuito permanente con una cuota mensual. Lo que ofrece es una prueba única: después de que te registras, la página de la clave de API tiene un botón que añade $0.50 de crédito a tu cuenta. Puedes reclamarlo una vez por persona, no requiere tarjeta y es válido durante 7 días.

Cincuenta centavos suenan a muy poco hasta que los conviertes en tokens. El modelo uncensored cuesta $0.15 por cada 1M de tokens de entrada y $0.50 por cada 1M de tokens de salida, así que $0.50 es suficiente para enviar varios cientos de peticiones reales y leer las respuestas. Eso es más que suficiente para decidir si el modelo se adapta a tu app, tu bot o tu proyecto narrativo antes de meter dinero.

Es útil aclarar qué no es la prueba. No es una clave ilimitada, no es una clave pública compartida y no se renueva. Cuando se agota o caduca, recargas o dejas de usar. El resto de esta página explica hasta dónde llega el crédito, cómo reclamarlo y cuánto cuesta la vía de pago.

Qué compra $0.50 de crédito de prueba

El coste depende de dos números por petición: cuántos tokens envías (entrada) y cuántos escribe el modelo (salida). La salida es más cara por token, por lo que las respuestas largas cuestan más que las preguntas largas. Aquí tienes el cálculo para cuatro formas de petición comunes, todo calculado a partir de los dos precios anteriores.

Forma de la petición	Tokens de entrada / salida	Coste por petición	Peticiones por $0.50
Turno de chat corto	500 / 200	$0.000175	aproximadamente 2.850
Chat típico con historial	2,000 / 500	$0.00055	aproximadamente 900
Resumen de documento largo	20,000 / 1,000	$0.0035	aproximadamente 140
Ventana completa de 100.000 tokens	100,000 / 2,000	$0.016	aproximadamente 31

Toma la fila típica como ejemplo. 2,000 tokens de entrada a $0.15 por 1M son 2,000 / 1,000,000 x $0.15 = $0.0003. 500 tokens de salida a $0.50 por 1M son 500 / 1,000,000 x $0.50 = $0.00025. La suma es $0.00055 por petición, y $0.50 dividido por $0.00055 es aproximadamente 909 peticiones.

La última fila es el caso extremo. La ventana de contexto es de 100,000 tokens, prompt más respuesta, y llenarla con 100,000 tokens de entrada cuesta $0.015 por sí solo. Pocas apps hacen eso en cada llamada, pero es útil saber que incluso un prompt al máximo cuesta menos de dos centavos.

Cómo reclamar el crédito de prueba

1. Abre la página de clave de API y regístrate con Google, o con un correo electrónico y contraseña.
2. Después del registro, llegas a la página de claves. Crea tu clave y guárdala en un lugar seguro.
3. Presiona el botón de prueba en esa página. Los $0.50 aparecen como tu saldo inmediatamente.
4. Llama a la API dentro de los 7 días. El crédito de prueba no utilizado caduca después de ese plazo.

No se solicita tarjeta en ningún paso. La prueba está limitada a una por persona, por lo que una segunda cuenta no obtendrá una segunda asignación. Cada respuesta incluye un encabezado X-Balance-USD, que es la forma más fácil de vigilar cómo baja el saldo mientras pruebas.

Una primera llamada de prueba se ve así. Usa el formato estándar de completaciones de chat de OpenAI, por lo que cualquier cliente de OpenAI funciona una vez que lo apuntas a la URL base a continuación.

Copycurl https://api.getaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a two-line story opening."}],
    "max_tokens": 100
  }'

La guía de inicio rápido en la documentación tiene la misma llamada en Python y Node, además de streaming y llamadas a funciones.

Límites que aplican a una clave de prueba

Las claves de prueba tienen límites de peticiones más estrictos que las claves completas. Esto importa si planeabas hacer pruebas de carga durante la prueba.

Tipo de clave	Peticiones simultáneas	Peticiones por minuto
Prueba	2	60
Completa (tras una recarga)	8	300

Si te pasas, la API responde con HTTP 429. El código de error es rate_limited cuando excedes el recuento por minuto y concurrency cuando hay demasiadas peticiones en curso a la vez. Una petición en streaming mantiene su espacio de concurrencia hasta que termina el streaming, por lo que dos streams largos al mismo tiempo pueden llenar una clave de prueba.

Para pruebas, 2 peticiones simultáneas y 60 por minuto son suficientes para probar prompts a mano, ejecutar un script pequeño o conectar una interfaz de chat única al endpoint. No son suficientes para hacer benchmark de una app ocupada, y la prueba no está pensada para eso.

Qué pasa cuando se agota la prueba

Desde aquí el modelo es de pago por uso. Recargas crédito prepago y cada petición deduce el coste exacto en tokens de tu saldo. No hay suscripción ni mínimo mensual. Las peticiones fallidas o rechazadas no se cobran y el crédito no caduca.

Las recargas son cualquier cantidad entera desde $20 hasta $500. Las recargas mayores tienen un bono en el crédito que recibes:

Recarga	Bonificación	Crédito añadido
$20	ninguno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

Puedes pagar con tarjeta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o con cripto (USDT en TRC20, USDC en Base). Los detalles completos están en la página de precios. Una clave completa tiene límites de 8 peticiones simultáneas y 300 por minuto.

Qué cubren $20 en la práctica

La recarga mínima es de $20 y rinde mucho a estas tarifas. Usando las mismas cuatro formas de petición:

• Turnos de chat cortos (500 entrada, 200 salida): $20 / $0.000175 son aproximadamente 114.000 peticiones.
• Chat típico con historial (2.000 entrada, 500 salida): $20 / $0.00055 son aproximadamente 36.000 peticiones.
• Resúmenes de documentos largos (20.000 entrada, 1.000 salida): $20 / $0.0035 son aproximadamente 5.700 peticiones.
• Llamadas de ventana completa (100.000 entrada, 2.000 salida): $20 / $0.016 son 1.250 peticiones.

Otra forma de verlo: $20 compran aproximadamente 133 millones de tokens de entrada si solo cuentas entrada, o 40 millones de tokens de salida si solo cuentas salida.

Un bot pequeño que responde 300 mensajes al día con la forma típica cuesta 300 x $0.00055 = $0.165 por día, o aproximadamente $5 en 30 días. Tus números propios serán diferentes, ya que la longitud del historial impulsa el lado de entrada. La lista de verificación de API de IA en este sitio lista qué más comparar cuando eliges un proveedor.

Ten cuidado con otras ofertas de claves gratuitas

Los resultados de búsqueda para una clave de LLM gratuita incluyen listas de claves, cuentas compartidas y generadores. Trátalos con sospecha. Una clave publicada públicamente suele revocarse rápidamente, o pertenece a alguien que verá tus prompts en sus registros. Pegar texto privado a través de la clave de un desconocido es lo opuesto a ser privado.

Un patrón más seguro es una clave emitida solo para ti, con un precio publicado y una prueba que puedes verificar tú mismo. Aquí la prueba es pequeña a propósito, y el manejo de datos está declarado: los prompts no se usan para entrenamiento. Puedes leer la página de privacidad antes de registrarte.

También ten en cuenta los límites del producto. Esto es solo una API de texto: sin imágenes, audio, video ni embeddings, y sin ajuste fino. Sirve a un único modelo de pesos abiertos gestionado por un proveedor independiente, ajustado para responder sin rechazos de contenido para uso adulto legal. La única regla estricta es que el contenido sexual que involucre menores de edad nunca está permitido.

Extender el crédito de prueba

Algunos hábitos hacen que $0.50 dure más mientras evalúas:

• Configura max_tokens durante las pruebas para que una respuesta descontrolada no consuma crédito. Es opcional, pero útil mientras experimentas.
• Recorta el historial de chat que reenvías. Los tokens de entrada son baratos, pero un historial creciente se multiplica en cada turno.
• Usa un seed fijo y una temperatura baja al comparar prompts, para que las diferencias vengan de tu redacción y no del ruido de muestreo.
• Prueba primero con entradas cortas, luego ejecuta una o dos largas para comprobar cómo maneja el modelo un contexto grande.

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