Chiave API LLM gratuita: cosa copre il credito di prova

La risposta breve: una piccola quota gratuita, nessun piano gratuito

Se stai cercando una chiave API LLM gratuita, ecco la versione semplice. Questo servizio non offre un piano gratuito permanente con una quota mensile. Ciò che offre è un trial una tantum: dopo esserti registrato, nella pagina della chiave API c'è un pulsante che aggiunge $0,50 di credito al tuo account. Puoi richiederlo una volta a persona, non serve la carta e rimane valido per 7 giorni.

Cinquanta centesimi sembrano molto pochi finché non li converti in token. Il modello uncensored costa $0,15 per 1 milione di token di input e $0,50 per 1 milione di token di output, quindi $0,50 sono sufficienti per inviare diverse centinaia di richieste reali e leggere le risposte. È più che sufficiente per decidere se il modello si adatta alla tua app, al tuo bot o al tuo progetto di scrittura prima di investire denaro.

È utile chiarire cosa il trial non è. Non è una chiave illimitata, non è una chiave pubblica condivisa e non si rinnova. Quando si esaurisce o scade, o ricarichi o ti fermi. Il resto di questa pagina spiega fino a dove arriva il credito, come richiederlo e quanto costa il percorso a pagamento.

Cosa compra $0,50 di credito di prova

Il costo dipende da due numeri per richiesta: quanti token invii (input) e quanti ne scrive il modello (output). L'output è più costoso per token, quindi le risposte lunghe costano più delle domande lunghe. Ecco i calcoli per quattro forme di richiesta comuni, tutti calcolati dai due prezzi sopra.

Forma della richiesta	Token input / output	Costo per richiesta	Richieste per $0,50
Turno di chat breve	500 / 200	$0.000175	circa 2.850
Chat tipica con cronologia	2,000 / 500	$0.00055	circa 900
Riassunto documento lungo	20,000 / 1,000	$0.0035	circa 140
Finestra da 100.000 token completa	100,000 / 2,000	$0.016	circa 31

Prendi la riga tipica come esempio. 2.000 token di input a $0,15 per 1 milione sono 2.000 / 1.000.000 x $0,15 = $0,0003. 500 token di output a $0,50 per 1 milione sono 500 / 1.000.000 x $0,50 = $0,00025. La somma è $0,00055 per richiesta, e $0,50 diviso $0,00055 fa circa 909 richieste.

L'ultima riga è il caso estremo. La finestra di contesto è di 100.000 token, prompt più completamento, e riempirla con 100.000 token di input costa $0,015 da sola. Poche app lo fanno a ogni chiamata, ma è utile sapere che anche un prompt al massimo costa meno di due centesimi.

Come ottenere il credito di prova

1. Apri la pagina della chiave API e accedi con Google, o con email e password.
2. Dopo la registrazione atterri nella pagina della chiave. Crea la tua chiave e copiala da qualche parte in modo sicuro.
3. Premi il pulsante di trial in quella pagina. I $0,50 appaiono come tuo saldo immediatamente.
4. Chiama l'API entro 7 giorni. Il credito di prova non utilizzato scade dopo quel periodo.

Non viene richiesta alcuna carta in nessuna fase. La prova è limitata a una per persona, quindi un secondo account non otterrà un secondo credito. Ogni risposta include un'intestazione X-Balance-USD, il modo più semplice per monitorare la diminuzione del saldo durante i test.

Una prima chiamata di test appare così. Utilizza il formato standard di completamento chat OpenAI, quindi qualsiasi client OpenAI funziona una volta puntato al base URL qui sotto.

Copycurl https://api.getaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a two-line story opening."}],
    "max_tokens": 100
  }'

La guida rapida nella documentazione contiene la stessa chiamata in Python e Node, più lo streaming e la chiamata di funzioni.

Limiti applicabili a una chiave di prova

Le chiavi di prova funzionano con limiti di frequenza più stretti rispetto alle chiavi complete. Questo è importante se hai pianificato di fare load-test durante il trial.

Tipo di chiave	Richieste concorrenti	Richieste al minuto
Prova	2	60
Completa (dopo una ricarica)	8	300

Se superi il limite, l'API risponde con HTTP 429. Il codice di errore è rate_limited quando superi il conteggio per minuto e concurrency quando ci sono troppe richieste in corso contemporaneamente. Una richiesta in streaming occupa il suo slot di concorrenza fino al termine dello streaming, quindi due stream lunghi contemporaneamente possono esaurire il limite di una chiave di prova.

Per i test, 2 richieste parallele e 60 al minuto sono sufficienti per provare i prompt a mano, eseguire uno script piccolo o collegare un singolo front-end di chat all'endpoint. Non sono sufficienti per fare benchmark di un'app trafficata e il trial non è pensato per quello.

Cosa succede quando il trial è esaurito

Da qui il modello è a pagamento a consumo. Ricarichi il credito prepagato e ogni richiesta deduce il costo esatto dei token dal tuo saldo. Non c'è abbonamento e nessun minimo mensile. Le richieste fallite o rifiutate non vengono addebitate e il credito non scade.

Le ricariche sono qualsiasi importo intero da $20 a $500. Ricariche più grandi comportano un bonus sul credito che ricevi:

Ricarica	Bonus	Credito aggiunto
$20	nessuno	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

Puoi pagare con carta (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) o con cripto (USDT su TRC20, USDC su Base). I dettagli completi sono nella pagina dei prezzi. Una chiave completa ha limiti di 8 richieste concorrenti e 300 al minuto.

Cosa coprono $20 in pratica

La ricarica minima è $20 e fa molta strada a questi tassi. Utilizzando le stesse quattro forme di richiesta:

• Turni di chat brevi (500 input, 200 output): $20 / $0,000175 fa circa 114.000 richieste.
• Chat tipica con cronologia (2.000 input, 500 output): $20 / $0,00055 fa circa 36.000 richieste.
• Riassunti di documenti lunghi (20.000 input, 1.000 output): $20 / $0,0035 fa circa 5.700 richieste.
• Chiamate a finestra completa (100.000 input, 2.000 output): $20 / $0,016 fa 1.250 richieste.

Un altro modo per vederlo: $20 compra circa 133 milioni di token di input se conti solo l'input, o 40 milioni di token di output se conti solo l'output.

Un piccolo bot che risponde a 300 messaggi al giorno con il profilo tipico costa 300 x $0,00055 = $0,165 al giorno, o circa $5 in 30 giorni. I tuoi numeri saranno diversi, poiché la lunghezza della cronologia influisce sulla parte di input. La checklist per le API AI su questo sito elenca cosa altro confrontare quando scegli un provider.

Fai attenzione ad altre offerte di chiavi gratuite

I risultati di ricerca per una chiave LLM gratuita includono elenchi di chiavi, account condivisi e generatori. Trattali con sospetto. Una chiave pubblicata pubblicamente viene solitamente revocata rapidamente, o appartiene a qualcuno che vedrà i tuoi prompt nei suoi log. Incollare testo privato attraverso la chiave di uno sconosciuto è l'opposto della privacy.

Un pattern più sicuro è una chiave emessa solo per te, con un prezzo pubblicato e una prova che puoi verificare da solo. Qui la prova è piccola per scelta, e la gestione dei dati è dichiarata: i prompt non sono usati per l'addestramento. Puoi leggere la pagina sulla privacy prima di accedere.

Tieni anche a mente i limiti del prodotto. Questa è solo un'API di testo: nessuna immagine, audio, video o embedding, e nessun fine-tuning. Serve un unico modello a pesi aperti gestito da un provider indipendente, ottimizzato per rispondere senza rifiuti di contenuti per uso adulto legale. L'unica regola rigida è che i contenuti sessuali che coinvolgono i minorenni non sono mai permessi.

Estendere il credito di prova

Alcune abitudini fanno durare di più $0,50 mentre valuti:

• Imposta max_tokens durante i test per evitare che una risposta sfuggente consumi tutto il credito. È opzionale, ma utile mentre sperimenti.
• Riduci la cronologia della chat che invii di nuovo. I token di input sono economici, ma una cronologia in crescita si moltiplica in ogni turno.
• Usa un seed fisso e una temperatura bassa quando confronti i prompt, in modo che le differenze derivino dalla tua formulazione e non dal rumore di campionamento.
• Testa prima con input brevi, poi esegui uno o due lunghi per verificare come il modello gestisce un grande contesto.

Altre guide

• Come installare un LLM in Python: Locale o API
• Chiave API LLM per un Bot Discord: Guida alla configurazione
• Checklist API IA