クイックスタート：AI APIキーの統合

前提条件：APIキーとベースURL

まず、APIキーを取得ページにアクセスしてください。メールアドレスとパスワードを入力すると、固有のAI APIキーが即座に発行されます。初期トライアルにはクレジットカードは必要ありません。OpenAI互換のエンドポイントのベースURLも必要です。

• ベースURL： https://api.getaiapikey.com/v1
• モデルID： uncensored

これらの認証情報を安全に保管してください。ダッシュボードからいつでもキーを再生成でき、以前のキーは直ちに無効化されます。当サービスは、最小限の設定変更で既存プロジェクトにそのまま組み込めるように設計されています。

最初のリクエスト：標準的なチャット完了

チャット完了エンドポイントに標準的なPOSTリクエストを送信します。この例ではcurlを使用して、統合がいかに簡単かを示します。YOUR_API_KEYを実際のキーに置き換えてください。モデル識別子はuncensoredで固定されています。

このエンドポイントはテキスト入力・出力の相互作用を処理します。埋め込み、画像、音声、動画の生成はサポートしていません。言語処理に純粋に焦点を当てています。リクエストボディは8 MB未満に保ってください。

Python SDKの使用

Python開発者は、公式のopenaiライブラリを使用してください。ベースURLを指し示し、AI APIキーを提供します。この方法により、既存のコード構造を維持したまま、法的な成人向けコンテンツやより広い創造的自由のために無検閲モデルに切り替えることができます。

クライアントはシリアライゼーションとコネクションプーリングを自動的に処理します。出力長を制御するには、プロンプトと補完の両方を含む100,000トークンのコンテキストウィンドウ内に収まるように、max_tokensパラメータを調整してください。

Node.js SDKの使用

Node.jsユーザーは、OpenAI SDKをカスタムベースURLで構成することで、同じようにそのまま置き換え可能な互換性を実現できます。これにより、既存のアプリケーションロジックを維持したまま、特定のモデル機能にアクセスできます。

各アカウントにはアクティブなキーが1つだけ制限されており、いつでも再生成できます。このシンプルさは、マルチモデルエグリーゲーターによく見られるオーバーヘッドを削減し、無検閲モデルへの直接接続を提供します。

ストリーミング応答（SSE）

リアルタイムのユーザー体験を実現するには、リクエストにstream: trueを設定してストリーミングを有効にしてください。APIは部分的なトークン応答を含むServer-Sent Events (SSE)を返します。これによりエンドユーザーの知覚されるレイテンシが削減されます。

ストリーミングは、サポートされているすべてのSDKで同一に動作します。クライアントが増分データチャンクを処理するように設定されていることを確認してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンであるため、長い会話での切り捨てを避けるためにプロンプトの長さを慎重に管理してください。

制限、エラー、モデル一覧

中断を避けるために使用状況を監視してください。キーごとに1分あたり300リクエストの制限があります。これを超えると、429レート制限エラーが発生します。401エラーは無効または期限切れのキーを示し、402エラーは前払いクレジットのチャージが必要であることを意味します。

接続を確認するには、GET /v1/modelsエンドポイントを使用してください。利用可能なモデルの詳細が返されます。当サービスはSLA保証やエンタープライズ認証を提供せず、シンプルで透明性の高い価格設定に焦点を当てています。クレジットは期限切れにならず、ご自身のペースで利用を一時停止および再開できます。

cURL

Copycurl https://api.getaiapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.getaiapikey.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.getaiapikey.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)